کارگاه مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در کاریار برگزار شد

کارگاه مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با ارائه امیررضا وظیفه در تاریخ ۲۷ مهرماه ۱۴۰۰ در کاریار برگزار شد.

امیررضا وظیفه، مربی حل تمرین کاریار و دانشجوی مهندسی برق در دانشگاه شریف است که این کارگاه را با مشاوره‌ی منتورهای کاریار، دکتر آرزو کشاورز و آزاده سنجری، آماده کرده بود و با هدف آشنایی مقدماتی با بخشی از اصطلاحات رایج در حوزه یادگیری ماشین و نیز برخی از الگوریتم‌ها و روش‌های ابتدایی ارائه داد. او کارگاه را با توضیح معنای «یادگیری ماشین» شروع کرد و درباره‌ی پیش‌نیازهای فعالیت در این حوزه، کاربردهای یادگیری ماشین و دلایل رشد و استقبال از آن نکاتی ذکر کرد.

وظیفه در این کارگاه دو پیش‌‌نیاز اصلی برای یادگیری ماشین را تسلط بر حداقل یک زبان برنامه‌نویسی و نیز آشنایی با مفاهیم جبر خطی و آمار و احتمال دانست و به این سوال پاسخ داد که کدام زبان برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین مناسب‌تر است؟

کارگاه مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با توضیحات امیررضا وظیفه درباره انواع مسائل یادگیری ماشین و تفاوت یادگیری ماشین نظارت‌شده با یادگیری ماشین بی‌نظارت ادامه یافت. از دیگر سرفصل‌های این کارگاه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• داده‌های آموزشی و داده‌های تست به چه معنا هستند؟ دقت روی کدام مهم‌تر است و چرا؟
• آیا لزوما دقت بالای یک مدل، نشانگر بهینه بودن آن است؟
• Overfitting چیست و چرا باید از آن جلوگیری کرد؟
• آشنایی با برخی از الگوریتم‌ها مانند درخت تصمیم، نورال نتورک و K-means

بخش دوم کارگاه مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین به پرسش و پاسخ اختصاص داشت و آزاده سنجری و امیررضا وظیفه به سوالات و ابهامات شرکت‌کنندگان پاسخ دادند.

لازم به ذکر است کارگاه مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با ۳۷ شرکت‌کننده و به‌صورت آنلاین برگزار شد.

این کارگاه دومین کارگاه آموزشی مهرماه بود و کاریار امیدوار است با برگزاری کارگاه‌های آموزشی مفید بتواند مهارت‌آموزان بیشتری را به مسیر شغلی مناسب و موردعلاقه‌شان راهنمایی کند.